大数据的时代到来，智能运营管理平台必将取代基础的、高重复性的人工财务工作，这是时代发展的大势所趋。但由于目前，会计核算工作的综合性比较高，业务情况相对来说也比较复杂，智能运营管理平台在财会领域的应用还不是那么的成熟，在发展的过程中也会出现一些小问题。

一、算法本身存在BUG

凡是计算机程序，都会存在程序设计不合理，存在漏洞缺陷，没有一个程序是完美无缺的。

二、AI财务本身发展不成熟

智能运营管理平台人工智能财务目前也正处于探索阶段，仅仅能接替公司中基础的财务业务流程，对于需要财会经验和高要求的工作，如分析和管理企业经营、公司战略制定等仍然处于空白状态。三、AI财务成本相对较高不管是软件设施还是硬件设备，AI财务的开发、迭代升级和完善所投入的成本是巨大的且产品开发周期长。

四、缺乏信息数据的学习

数据是机器学习的基础，目前，即使是满足客户的智能运营管理平台在财会领域停留在初步发展阶段，应用少、针对范围小，且各个公司之间的财务信息相对保密，导致无法汇集更多有用的数据来支持财会智能应用的开发和完善。

五、会计信息安全性受到威胁

目前，广泛应用的各种财务软件所产生的会计信息都是以电子形式进行存储的，如若不注意网络安全，信息在网络传输过程中可能会被拦截，导致企业财务信息泄露。

六、缺乏应用AI财务的专业人才

基础的核算财务人员会被AI替代，而具有财会专业素养和职业判断力，同时又掌握IT和AI应用技术的人才缺口大，这是导致智能运营管理平台在财会领域应用缓慢的主要问题。

面对未来，智能运营管理平台在财会这方面还需要不断的研究和升级之外，掌握信息技术的财会人员也需要充足，这样才能搭建起一个完整的、全面的智能运营管理平台。然后实现财务信息管理向系统化、智能化、智慧化的转型。