“结节”是影像学上的一个描述性名词，同时，由于药物、环境及其他各方面因素影响，对肺内小结节的发现及定性难度愈渐增高。而人工智能，就辅助筛查系统与医生间做到了高效的结合，达到了“医生+AI”>AI的效果。

AI在运用的过程中可以不段深度学习，据新的数据显示，人工智能对早期肺癌检测的准确率已超过90%。人工智能可以协助诊断医生在几秒钟内快速发现可疑病灶，减少误诊及漏诊的发生，AI提升了医院诊断报告的产能，使得患者能够较短时间得到有效的诊疗方案，更大意义在于提高基层医院诊断的准确率，从而推动国家分级诊疗目标的实现。

患者扫描之后，得出诊断意见，再将结果传到医生的电脑终端，供医生后来的诊断参考，完成人工智能辅助诊断的任务。每次拍片后设备自动发送影像到网关。影像中心服务器收到影像后产生报告任务，无缝连接上传平台。医影随行系统辅助智能阅片诊断影像设备所产生的资料。医生审核完成诊断报告，自动下发。患者通过授权与验证可在移动端及时得到自己的完整的影像资料。如有会诊需求，可在系统发起专家会诊。

而智能影像平台系统里的电子胶片是互联网+技术在医疗中的典型应用。电子胶片做完影像检查，医师诊断审核后，他的检查报告和影像电子胶片会被进行存储，同时患者会收到一条短信通知，点开短信里的链接手机便会获取检查报告和电子胶片；另外，也可通过医院打印影像报告，报告单上设有二维码，扫描后也能在手机上看到所有影像资料。电子胶片既可以降低基层医疗的服务成本，又为影像检查互认提供了基础和保障 。

智能影像平台系统主要面向各类医疗机构，提供医疗影像的云端海量存储和闪速阅片服务，实现医学影像创新的互联网医学影像技术和临床交流。所以在帮助大夫判断病况的时候，帮助特别大的。