中国银行上海市分行财务报表智能识别系统项目
发布日期:
2019-12-29

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业务背景

工作现状:

每个季度,客户经理从客户那里收集财报,有纸质、EXCEL、PDF、传真等格式,然后公司人工录入到财务分析系统,执行了大量的、重复的、机械化工作。

中国银行上海市分行财务报表智能识别系统项目

业务诉求:

1、客户经理希望通过扫描或拍照上传财报后,能够自动识别,避免手工录入

2、当客户提供的财报不规范时,能够进行辅助作业,快速调整,与标准科目匹配

3、识别后的结构化数据自动进入到财务分析系统

4、与行内的信贷系统、影像平台、客户管理系统无缝对接

5、能够从影像资料中截取一段内容,实时发起识别,避免人工录入

业务痛点:

1、工作易出错

三大报表,超过100个科目,依赖于手工录入,工作量大,易出错,效率低下

2、财报不规范

客户的财报不规范,科目按照会计准则设立,无法与系统标准科目相对应,报表数据不平衡

3、客户不满意

系统只能按照标准版导入EXCEL财报,需要客户自行填写财报数据,增加了客户的工作量和工作难度


解决方案

上海致宇2019明星产品——OCR财报识别软件的出现解决了围绕信贷部门的众多难题。用户通过扫描仪、手机拍照或截图后,将图像上传到OCR后台即可自动识别成文字并转换成结构化数据。

批量上传财报影像

中国银行上海市分行财务报表智能识别系统项目

识别影像对比

中国银行上海市分行财务报表智能识别系统项目


批量上传财报影像支持的配置模板

中国银行上海市分行财务报表智能识别系统项目



数据对比

 

系统上线前后对比

中国银行上海市分行财务报表智能识别系统项目

以每年处理100万套财报计算,总人月由4960人月缩短到165人月,效率提升96.7%中国银行上海市分行财务报表智能识别系统项目



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